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Wissenszentrum

KI-Wissen kompakt erklärt

Ihr umfassender Leitfaden für Künstliche Intelligenz. Grundlagen verstehen, Begriffe nachschlagen und praktisches Know-how aufbauen – alles auf Deutsch.

Grundlagen

Was ist KI? Einfach erklärt.

Prompts

Effektive KI-Kommunikation

Weiterbildung

Zertifizierte KI-Kurse

Lernpfade

Strukturierte Wege, um Ihr KI-Wissen systematisch aufzubauen – vom Einsteiger bis zum Experten.

KI-Glossar

Die wichtigsten Begriffe aus der Welt der Künstlichen Intelligenz – verständlich erklärt.

Algorithmus

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems. In der KI bilden Algorithmen die Grundlage für maschinelles Lernen.

API (Application Programming Interface)

Schnittstelle, über die verschiedene Softwareanwendungen miteinander kommunizieren können – z.B. ChatGPT API.

Chatbot

Ein KI-System, das menschliche Konversation simuliert und auf natürliche Sprache reagieren kann.

Deep Learning

Eine fortgeschrittene Form des maschinellen Lernens mit künstlichen neuronalen Netzen, die komplexe Muster erkennen.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Eine KI-Architektur von OpenAI, die natürliche Sprache versteht und generiert. Basis für ChatGPT.

Halluzination

Wenn eine KI falsche oder erfundene Informationen als Fakten präsentiert – eine bekannte Schwäche von LLMs.

LLM (Large Language Model)

Große Sprachmodelle, die auf riesigen Textmengen trainiert wurden. Beispiele: GPT-4, Claude, Gemini.

Machine Learning

Maschinelles Lernen – Systeme lernen aus Daten und verbessern sich ohne explizite Programmierung.

Neuronales Netzwerk

Computersystem, das dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist mit verbundenen Knoten (Neuronen).

Prompt

Die Eingabe oder Anweisung, die an eine KI gegeben wird. Gute Prompts führen zu besseren Ergebnissen.

Token

Kleinste Texteinheit, die von Sprachmodellen verarbeitet wird. Kann ein Wort, Worteil oder Zeichen sein.

Training

Der Prozess, bei dem eine KI aus großen Datenmengen lernt und ihre Parameter optimiert.

Häufige Fragen

Antworten auf die wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz.

Künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff für Systeme, die menschenähnliche Intelligenz simulieren. Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning wiederum ist eine spezielle Form des ML mit neuronalen Netzen. Vereinfacht: KI > Machine Learning > Deep Learning.
Für Einsteiger empfehlen wir ChatGPT oder Claude für Textaufgaben, Midjourney oder DALL-E für Bildgenerierung und Notion AI für Produktivität. Diese Tools haben intuitive Oberflächen und erfordern keine Programmierkenntnisse. Starten Sie mit kostenlosen Versionen und experimentieren Sie mit verschiedenen Prompts.
Das hängt vom gewählten Tool und der Konfiguration ab. Für sensible Daten sollten Sie Enterprise-Versionen nutzen (z.B. ChatGPT Enterprise), die Datenschutzgarantien bieten. Vermeiden Sie es, vertrauliche Informationen in kostenlose Versionen einzugeben. Für maximale Sicherheit können Sie lokale KI-Modelle oder Private Cloud-Lösungen einsetzen.
Befolgen Sie das CRISP-Prinzip: Context (Kontext geben), Role (Rolle zuweisen), Instructions (klare Anweisungen), Style (gewünschten Stil angeben), Parameters (Einschränkungen definieren). Seien Sie spezifisch, geben Sie Beispiele und iterieren Sie. Besuchen Sie unsere Prompt-Bibliothek für bewährte Vorlagen.
KI wird Jobs verändern, aber selten komplett ersetzen. Die wahrscheinlichere Entwicklung: Menschen, die KI effektiv nutzen, werden produktiver und wertvoller. Der Schlüssel liegt darin, KI als Werkzeug zu verstehen und Fähigkeiten zu entwickeln, die KI ergänzen – wie kritisches Denken, Kreativität und emotionale Intelligenz.
Das hängt von Ihren Zielen ab. Für den praktischen Einstieg: Prompt Engineering-Kurse. Für technisches Verständnis: Machine Learning Grundlagen. Für Führungskräfte: KI-Strategie und Change Management. Wir bieten zertifizierte Kurse für alle Levels an – von 1-Tag-Workshops bis zu mehrwöchigen Programmen.

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